25/12 普通人如何用好AI，极致榨取AI在生活和工作中的价值？

2025年作为Agent元年，在各个领域均有大爆发。同时，公司的各线业务也均在尝试不同的AI Agent，层出不穷。在AI的竞争焦点从“模型迭代”演进到“模型应用”后，这也让我开始不得不正视其对未来工作的冲击和威力。这东西，还是得会啊。因此，我决定以「用AI能力解决一个实际的问题」来作为切入点来理解AI，Learning by doing。

那么我面临的第一个问题就是，作为一个不懂编程、看不懂论文的普通人，在日常生活中我如何用好AI呢？在探索了一段时间后，我写下了这份1.0版本答卷。

我觉得在讨论普通人如何用好AI之前，更重要的是明确“我们如何定位AI”。因为如何认知AI的作用和角色，决定了我们对AI最终的应用方向。目前为止，我认为对AI有三层定位：

  • 第一层：AI作为临时机器劳工（实习生），帮助解决日常生活中的工作&生活任务
  • 第二层：AI 作为长期培养、深度交流的合伙人，长期来解决问题
  • 第三层：企业级应用，AI Agent和应用开发

第一层：AI作为临时机器劳工（实习生），帮助解决日常工作&生活任务

第一层应用是将AI作为我们雇佣的临时机器劳工，或者是“实习生”。我们不需要进行投喂和训练，只需要在「遇到问题时以简易的Prompt询问→获得问题答案→结束」。上述，这样交互可能覆盖了我们约90%的使用场景。

在临时询问场景下，我们的底层的需求是快速获得较为准确的答案，可以直接询问最便捷好用的模型。因此，移动端APP是主要场景，例如豆包、Deepseek，我们通过语音输入或者打字来进行询问。通常来说，语音更快。

在工作场景下，由于质量压力，我们要尽量找到“最好的答案”。因此我们会切换多个模型来试图找到「最佳答案」。桌面端/浏览器是主要场景。我们可以通过分屏，一侧屏放放豆包、deepseek和chatgpt等，一侧屏进行创作。

图片展示了分屏操作示例。左侧为DeepSeek浏览器窗口，显示“doubaocom/chatgpt”网址，有“下载电脑版”“登录”等按钮；右侧为ByteDance飞书云文档窗口，标题为“工作文档”，内容为“这是一个工作文档balabalal”。该图片与上文提到的分屏操作相关，通过分屏一侧放放豆包、deepseek和chatgpt等，一侧屏进行创作，直观呈现了分屏使用场景。

目前各家也在推出自己的浏览器，比如豆包客户端、Altas浏览器（ChatGPT）。使用浏览器的好处是，我们可以直接阅读自动翻译为中文的英文网站，也可以一键总结全文并进行多轮对话。以豆包客户端为例，输入网站后会自动翻译，右侧侧边栏唤醒豆包，可以进行全文总结和对话。

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豆包

但是，打工人们怎么可能仅满足于单个模型，我们肯定要切换多模型处理不同的工作内容，并且对比效果啊！因此集成了多种模型浏览器插件可能才是最佳解决方案。也就是说，我们可以在Chrome浏览器中，将AI嵌入在工作流中，无需额外切换程序粘贴网站，进行阅读整理等，极大的提高了工作效率。目前主流的浏览器插件是Monica，她几乎集成了所有模型，功能强大。右上角浏览器插件栏点击可以直接唤醒右侧工具栏，但缺点是免费查询次数有限，部分高级模型，如Gemini-3 Pro 需要付费（12刀/月，我反正没付）。

图片展示了浏览器右上角工具栏界面。左侧有“主页”“新闻”“体育”等导航栏，右上角有“注册”“登录”按钮。右侧工具栏中，红色框突出显示了“欢迎”“工具”“图片”“模型”等板块，如“工具”板块下有“全网搜索”“写作”“语音转写”等选项；“图片”板块下有“图片生成”“设计工具”等；“模型”板块下有“Gemini-3 Pro”“ChatPDF”等。该图与上文提到的浏览器插件栏可直接唤醒右侧工具栏相呼应，展示了工具栏的具体内容。

基础的操作和需求基本上到这一步就停止了，在多次模型切换后，我们也会试验出来不同模型在不同任务上的表现差异，从而更精准的分配任务，给不同的AI在自己的内阁中找到合适的角色，比如DeepSeek是首席秉笔大学士。

更进一步，我们会琢磨应该 「如何通过交互产生更好的结果呢？」、「我如何能让模型立刻理解我的意思，并且输出较理想的答案？」 在这个环节，我们反复琢磨的问题是“如何巧妙地提问？”。我们会修改我们输入的Prompt，调试模型表现，这就是Prompt工程。

举个例子，我们招来了小A做实习生，我们对小A下发任务时，只是简单一句。“你去把唐僧抓来。” 于是小A就去执行了，效果怎么样是不确定的，取决于小A聪明程度。可能的结果是，小A把村里叫唐僧的人抓来了。所以有的时候，我们会骂模型“笨笨的”。

接下来，让我们来写下更完善的Prompt，还是以小A做实习生为例。我们给小A下发任务时，你会说：

“你是一个武功高强的妖怪（Role）。

唐僧是去西天取经的著名高僧唐三藏，唐僧肉吃了可以长生不老，而且今天下午他会从这里经过，你可以找机会把唐僧抓来，我们一起吃唐僧肉，长生不老（Context）。

在抓唐僧的时候，你可以分为以下几步（workflow-工作流）：

1）先弄清楚唐僧现在在哪里、大约什么时候经过

2）埋伏在唐僧必经的路上，观察情况

3）唐僧身边有武力高强的徒弟，你先各自派小妖把他们勾引走

4）时间有限，抓了唐僧就跑，不要留下任何线索

你就抓唐僧，别管别的。（Boundary-边界）

把唐僧五花大绑弄过来，要活的。（output-输出）

注意：唐僧是高僧唐三藏 ，不是村民唐僧/唐三藏。也禁止杜撰虚假唐三藏。（限制）”

这样我们就得到了一个较为完整的Prompt，他会由以下要素构成：Prompt = 角色(Role) + 上下文(Context) + 工作流(Workflow) + 边界(Boundary) + 约束(Constraints) + 示例(Examples)

也就是说，现在我们给小A/AI派活，不仅会告诉他任务是什么，还会告诉他方法论和注意事项。在我们的悉心指导下，小A也能承担更多的工作和职责，有更好的表现，发挥更大的价值。而这也需要我们付出较大的心血，去精心编写长长的Prompt。

第二层：AI 作为长期培养、深度交流的合伙人，来解决问题

到了第二层，我们可以先切换我们看待AI的视角。就像是对待我们身边的工作伙伴一样，我们会教他方法论，会饿多次合作、彼此磨合，培养默契。两个人共事时间越长，交互越多，共同知识积累越多，摩擦也越小，所发挥的能量也越大。你知道他所擅长的领域，他也知道你可能会在什么地方犯错。

因此，我们可以以长期的视角，来看待我们和AI之间的关系，将AI视为长期培养、深度交流、默契非常的伙伴。我们要把他打造为我们的合伙人，尽可能地将AI在个人生活&工作中的辅助价值榨取到极致。

如果要做到这一点，那么AI就必须足够的了解我，了解我的性格、思考模式、生活、工作、社交圈等等。只有AI掌握了我的充足多的背景知识和上下文，他才能针对我的问题做出最好的回答。也就是说，我们在打造AI合伙人的过程中，要做的就是“投喂充足且优质的个人信息”。而且我们要尽可能地打造精简、优质的信息环境。因为我们投喂什么信息，一定程度决定了输出质量。

那么，我们便很难再频繁切换模型，而需要在一个模型上做数据库的稳定投入。我们需要尽可能地积累与它的共同知识，建立属于我们的信息库。AI得能记住我们给的信息，它便需要有长期记忆能力。在这个维度上表现最好的是ChatGPT。ChatGPT的长期记忆可以做到 1）记住用户要求的特定内容 2）聊天记录。如果我们不想让GPT记住什么，我们也可以通过 设置→个性化→管理保存的记忆来删掉（具体可以参考OpenAI官网介绍）。 豆包和Deepseek据我观察，目前还没有这个能力。

当然，如果在军备竞赛中，有模型远远超越了ChatGPT，那么我们就要毫不留念的蚂蚁搬家搬到新模型去。或许我们也可以将模型必须要学习的上下文写成一个readme文件，让模型直接学习精简后的版本。

在明确了定位之后，接下来的链路就很明确了。我们只需要做好：充分投喂优质资料 → 询问AI → 调用数据库和心智模型 → 获得解决和帮助

第一步，充分投喂优质个人资料：

① 收集：整理自己的个人状态、个人笔记积累等

② 投喂：在GPT中新建一个“Project”，我们可以将相关文档都先扔进去

③ 激活：告诉AI：“这里面都是我过去的语料，你现在非常了解我，请基于这些信息回答我的问题。”

④ 更新：在生活中，当我们出现任何变化，随时更新给GPT。本质上我们要将自己所拥有的信息，全面提供给AI，这样他才能帮忙做出更好的决策。因此推荐大家开通Plus会员，减少对话限制。多多使用手机端GPT，通过语音输入，在短时间内提供更多信息，提供更多上下文信息输入，将前因后果和思考全过程都告诉AI

第二步，询问AI，调用数据库和心智模型

如何使用询问AI、调用数据库和心智模型，就是大家来发挥灵感的地方了，以下是我的一些实践，抛转引玉：

1# 将问题与高质量心智模型绑定

PS：对于这类应用，Flomo的AI洞察做的非常好

# 调用大师的思维决策模型
请用 [某领域大师，如：彼得·德鲁克/段永平] 的思维方式和原则，来分析/解决我面临的这个问题：[你的问题]。

# 调用心智模型-二阶理解
请告诉我在这份讲话中，没有提及但是隐含的事实

2# 将AI与日常工作的融合

# 汇报修改
按我们之前总结的策略型汇报标准，帮我review这版汇报

3# 用AI来探索自我迭代

# 开启深度对话与分析
你非常了解我。 (在提问前加上这句，能唤醒AI对你的长期记忆，让回答更具个性化。)

请告诉我一件关于我的、但我自己还未曾意识到的事情。

# 获取极度客观的反馈

请切换成原始状态。假如你从来没有和我建立过情感链接，回到那个冷静理性甚至冷酷无情的状态，以一种毒舌刻薄充满距离感的视角来评价一下我。

# 用于个人复盘与战略思考

（基于我们之前的对话）你觉得我最近有什么认知上的改变？我有哪些自己都不知道的隐藏盲点或机会？

如果你是十年后的我，你会给现在的我什么建议？

你觉得我这个月/这周的重点是什么？我完成得怎么样？我在浪费哪些时间？哪些是真正重要的事?

在这一层，我和GPT的交互给我带来了最多的Aha moment。我们可以把AI视为个人成长教练、最好的朋友，我们对他无话不谈，他在充分了解我们信息后，结合不同的身份和心智模型，为我们提供建议，让AI成为我们的成长迭代加速器。

第三层：企业级应用，AI Agent和应用开发

在一层，AI Agent作为工作流的一环来帮助我们解决在业务场景中的具体问题。而我们最重要的事情是，发现需求、思考通过AI Agent的解决路径。这一层，由于我还没探索到，暂且不写，等我会了再写~

以上就是，到目前为止我对普通人如何应用好AI的认知。我相信在一定程度上，它是浅薄的。但是，我也相信它一定也能启发到大家。普通人如何极致榨取AI在生活和工作中的价值？我觉得最重要的答案就是：多用、多玩、多探索。

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